APLIKASI PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED DALAM MODEL GWR PADA PENCEMARAN DERAH ALIRAN SUNGAI MAHAKAM

Abstract

Regresi nonparametrik merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan prediktor yang tidak diketahui bentuk fungsinya, hanya diasumsikan fungsi smooth (mulus) dalam arti termuat dalam suatu ruang fungsi tertentu. Spline Truncated merupakan suatu teknik yang dilakukan untuk mengestimasi parameter dalam regresi nonparametrik. Pada penelitian ini menggunakan regresi nonparametrik spline truncated dalam model geographically weighted regression (GWR), merupakan pengembangan dari regresi nonparametrik yang memperhitungkan faktor geografis atau spasial. Tujuan penelitian adalah aplikasi metode untuk memodelkan data pencemaran Daerah Aliran Sungai (DAS) Mahakam dan faktor-faktor yang mempengaruhi pencemaran DAS Mahakam berdasarkan model. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 28 titik lokasi DAS Mahakam. Hasil penelitian diperoleh model terbaik spline truncated dalam GWR dengan R-Square sebesar 99,947 persen, model terbaik dengan nilai GCV Optimum terdapat pada dua titik knot dan fungsi polinomial orde dua. Faktor-faktor yang mempengaruhi pencemaran DAS Mahakam adalah suhu, daya hantar listrik, TSS, DO, konsentrasi NH3N, dan konsentrasi H2S.