METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN VARIABEL YANG BERPENGARUH PADA PERUBAHAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2020
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Achmad E dan Rahma F. 2020. Analisis Regresi. Teori dan Aplikasi dengan R. Malang:UB Press.
Badan Pusat Statistik Indonesia. 2020. Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2020. Jakarta
Draper, N.R., and Smith, H., 1992. Analisis Regresi Terapan edisi kedua (Terjemahan oleh Bambang Sumantri). Jakarta : Gramedia.
Du.W.dkk., 2016. A New Projection-based K-Means Initialization Algorithm. Proceedings of 2016 IEE Chinese Guidance, Navigation and Controll Conference. 978-1-4673-8318-9/16/S31.00©2016 IEEE.
Gujarati, Damodar N. 2015. Dasar-Dasar Ekonometrika. Buku II. Edisi Kelima. Jakarta Selatan: Salemba Empat.
Hu.J.dkk., 2017. Improved K-Means Algorithm Based on Hybrid Fruit Fly Optimization and Differential Evolution. 978-1-5090-2508-4/17/$31.00©2017 IEEE.
Joko A.N., Pray P.H.N, (2016). Setetes Ilmu Regresi Linier. Malang: Media Nusa Creative
Muchlas Santoso (2019).Analisis K-Means Cluster Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Skripsi. Jurusan Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang
M. W. Talakua1, Z. A. Leleury2, A. W. Talluta. 2017. Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014. Barekeng Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. Desember 2017 . Volume 11 Nomor 2 .Hal. 119 – 128
Sembiring, R.K. 1995, Analisis Regresi, Bandung: ITB
DOI: https://doi.org/10.33758/mbi.v15i10.1202
Refbacks
- There are currently no refbacks.
____________________________________________
MEDIA BINA ILMIAH
ISSN 1978-3787 (print) | 2615-3505( online)
Published by BINA PATRIA | Email: laloemipa@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
View My Stats